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Q355C無縫管廠在智能化發(fā)展過程中,面臨著一些問題。Q355C無縫管行業(yè)是多工序、長(zhǎng)流程的流程工業(yè),鋼鐵生產(chǎn)過程為全流程“黑箱”,冶煉反應(yīng)器內(nèi)部、連鑄和軋制工件內(nèi)部的化學(xué)反應(yīng)和物理變化以及相關(guān)的重要參數(shù),看不見、摸不到、測(cè)不出,實(shí)時(shí)、內(nèi)部信息感知極度缺乏;目前系統(tǒng)中使用的模型大多為理論模型或經(jīng)驗(yàn)?zāi)P停嬖谳^大的不確定性,預(yù)報(bào)精度差,難以實(shí)現(xiàn)高精度的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)控制,控制決策存在粗獷性甚至是盲目性問題;由于工藝條件、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)變化引起生產(chǎn)工況發(fā)生復(fù)雜變化,過程輸入條件、狀態(tài)變量和控制目標(biāo)之間關(guān)系復(fù)雜。
“數(shù)字感知為我們利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、AI(人工智能)等現(xiàn)代信息技術(shù)攻克以往無法逾越的障礙提供了全新的思路和可行的方法,為冶金等行業(yè)的精準(zhǔn)感知及控制提供了理想的解決方案。”王國(guó)棟進(jìn)一步表示,“在信息流的控制下,物質(zhì)流與能量流發(fā)生化學(xué)反應(yīng)或物理作用,因此以足夠的精度求解基于物理—化學(xué)反應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,可以獲得物質(zhì)流、能量流、信息流的統(tǒng)一解。”
Q355C無縫管行業(yè)數(shù)學(xué)模型由于具有不確定性、強(qiáng)非線性、極其復(fù)雜性的特點(diǎn),必須采用數(shù)學(xué)模型與AI/大數(shù)據(jù)結(jié)合的方式,以數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)主線,以人工智能及實(shí)測(cè)大數(shù)據(jù)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,高效率地實(shí)現(xiàn)高精度數(shù)字感知,破解鋼鐵行業(yè)“黑箱”系統(tǒng)。
CPS系統(tǒng)的基本組件包括傳感器、執(zhí)行器和決策控制單元?;窘M件結(jié)合反饋循環(huán)控制機(jī)制構(gòu)成了CPS的基本功能邏輯單元,執(zhí)行最基本的檢測(cè)與控制功能數(shù)字感知系統(tǒng):基于大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和物理—化學(xué)模型的巨型數(shù)字傳感系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)物理世界全部物理量的數(shù)字孿生。
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